Wróć do listy szkoleń

Microsoft 365 Copilot dla analityków finansowych i inwestycyjnych

Od dokumentów i modelu w Excelu do wniosków, notatek i prezentacji

Szczegóły:

15 października 2026 roku
09.30 — 17.00
Warszawa
Szkolenie w jęz. polskim
Certyfikat ukończenia

Uwaga! Brak wolnych miejsc.

Jeżeli chcesz wziąć udział w kolejnej edycji, napisz do nas, a my poinformujemy Cię w pierwszej kolejności o kolejnej edycji. Użyj poniższego przycisku i wyślij do nas pustego maila, w temacie wpisując: „Powiadom mnie: AI dla finansistów. Tworzenie agenta AI”.

Formuła szkolenia
Warsztat praktyczny, 1 dzień, 8 godzin dydaktycznych. Formuła: 20 procent wprowadzeń merytorycznych, 30 procent demonstracji i 50 procent ćwiczeń.

Szkolenie nie wymaga umiejętności programowania.

Warunek udziału: warsztat wymaga aktywnej, pełnej licencji Microsoft 365 Copilot oraz dostępu do Copilota bezpośrednio w Excelu, Wordzie i PowerPoincie. Sam dostęp do Microsoft 365 Copilot Chat nie wystarczy do wykonania wszystkich ćwiczeń.

Microsoft 365 Copilot może wspierać analityka w całym procesie pracy: od zebrania informacji i analizy sprawozdania finansowego, przez pracę z danymi i modelem w Excelu, aż do przygotowania notatki analitycznej i prezentacji.

Warsztat prowadzi uczestnika przez jeden spójny przepływ, którego trzon stanowi praca z danymi i modelem finansowym w Excelu: od analizy dokumentów źródłowych, przez pracę z przygotowanym modelem, wskaźniki, odchylenia i scenariusze, po chronologię sprawy i notatkę w Wordzie oraz prezentację w PowerPoincie. Copilot jest wykorzystywany nie tylko do rozmowy o dokumentach, lecz do tworzenia i modyfikowania kolejnych materiałów bezpośrednio w aplikacjach, w których będą później używane. Największa część ćwiczeń praktycznych jest poświęcona pracy z danymi, modelem i scenariuszami w Excelu.

Masz pytanie odnośnie szkolenia? Skontaktuj się z nami, korzystając z poniższej opcji „Zadaj pytanie” lub napisz do nas na adres office@cfa.com.pl

Podczas szkolenia uczestnicy przejdą przez kolejne etapy realistycznego studium przypadku dotyczącego spółki: ocenią, czy pogorszenie jej wyników ma charakter przejściowy czy strukturalny, oraz sprawdzą, jak zmiana kluczowych założeń wpływa na scenariusze jej dalszego rozwoju. Pracują na komplecie przygotowanych plików: raportach finansowych, danych liczbowych, modelu finansowym, zapisie korespondencji, notatce z wcześniejszego spotkania oraz komunikatach spółki.

Rezultatem warsztatu będzie zestaw materiałów wspierających proces decyzyjny: analiza kluczowych danych, chronologia sprawy, porównanie scenariuszy, notatka analityczna i prezentacja.

Ważnym elementem szkolenia jest kontrola jakości pracy z AI. Uczestnicy nauczą się rozróżniać dane źródłowe, obliczenia, założenia i interpretacje oraz sprawdzać, czy wnioski mają odpowiednią podstawę w analizowanych materiałach.

Mężczyzna w przestrzeni biurowej analizuje na tablecie holograficzne schematy procesów i wykresy finansowe. Grafika promująca zaawansowane szkolenie z agentów AI i narzędzi Claude w finansach, z napisem: Odkryj potencjał AI z narzędziami Claude.
Microsoft 365 Copilot dla analityków finansowych i inwestycyjnych

Dowiedz się,
jak technologie są wykorzystywane do manipulacji i jak temu zaradzić.

Zapisz się na pierwszą część szkolenia i dowiedz się, jakie są technologiczne przeciwdziałania manipulacjom i fałszerstwom jako element zarządzenia ryzykiem AML/CFT.

Poznaj szczegóły

Narzędzia wykorzystywane podczas warsztatu

Warsztat wymaga pełnej licencji Microsoft 365 Copilot, ponieważ ćwiczenia prowadzone są bezpośrednio w aplikacjach:

  • Copilot Chat: research, analiza i porównywanie dokumentów studium przypadku.
  • Copilot w Excelu: praca z przygotowanym modelem finansowym, wskaźniki, odchylenia, scenariusze i analiza wrażliwości.
  • Copilot w Wordzie: tabela chronologii i twierdzeń, notatka analityczna, executive summary.
  • Copilot w PowerPoincie: prezentacja materiału decyzyjnego przygotowana na podstawie notatki i danych.

Microsoft 365 Copilot działa w ramach umowy, którą organizacja już zawarła: respektuje uprawnienia użytkownika, etykiety poufności i zasady zgodności organizacji, bez konieczności instalowania dodatków czy zakładania osobnego konta. Pełny opis tych mechanizmów znajduje się w dalszej części programu. Podczas warsztatu uczestnicy pracują wyłącznie na przygotowanych plikach studium przypadku, bez wykorzystania danych własnej organizacji.

Dla kogo jest nasze szkolenie?

  • analityków finansowych i inwestycyjnych

  • analityków buy-side i sell-side

  • zarządzających portfelami i aktywami;

  • specjalistów corporate finance, M&A i private markets

  • ekspertów do spraw ryzyka i compliance;

  • doradców inwestycyjnych i wealth managerów;

  • specjalistów przygotowujących raporty i materiały decyzyjne

  • menedżerów zespołów analitycznych i inwestycyjnych

Korzyści

Po szkoleniu uczestnicy będą lepiej przygotowani do rozpoznawania nowych typów ryzyka wynikających z wykorzystania generatywnej AI w fałszerstwach dokumentów, deepfake’ach, klonowaniu głosu oraz syntetycznych tożsamościach.

Uczestnik dowie się, dlaczego „dobrze wyglądający dokument” nie musi być dokumentem autentycznym oraz jakie elementy powinny uruchamiać pogłębioną analizę w procesach AML/KYC. Szkolenie pomoże także zrozumieć ograniczenia zdalnej identyfikacji, wideoweryfikacji i biometrii w sytuacji, gdy manipulacji może podlegać nie tylko dokument, lecz także obraz, głos lub strumień wideo.

Po zakończeniu warsztatu  będziesz potrafił:

  • wykorzystywać Microsoft 365 Copilot na kolejnych etapach procesu analitycznego, w Copilot Chat oraz w aplikacjach Microsoft 365;
  • wydobywać kluczowe dane z raportów, prezentacji i innych dokumentów oraz porównywać informacje pochodzące z kilku źródeł;
  • identyfikować braki, rozbieżności i zagadnienia wymagające dalszego sprawdzenia;
  • pracować z przygotowanym modelem finansowym oraz analizować wskaźniki, odchylenia, założenia i scenariusze;
  • odtwarzać chronologię sprawy, przypisywać twierdzenia do ich autorów oraz rozpoznawać zmiany stanowisk i kwestie nieustalone;
  • przekształcać wyniki analizy w uporządkowaną notatkę analityczną i prezentację materiału decyzyjnego;
  • oddzielać fakty, obliczenia, założenia i opinie oraz weryfikować liczby, źródła i wnioski wygenerowane przez AI;
  • oceniać dopuszczalność materiałów przekazywanych do narzędzi AI i dokumentować proces analityczny w sposób umożliwiający jego odtworzenie.

Program

Moduł 1. Microsoft 365 Copilot w pracy analityka

  • Jak Microsoft 365 Copilot zmienia codzienną pracę analityczną.
  • Copilot Chat a pełna licencja Microsoft 365 Copilot: zakres zastosowań i najważniejsze różnice.
  • Praca z dokumentami w zarządzanym środowisku Microsoft 365: uprawnienia, etykiety poufności i mechanizmy zgodności organizacji.
  • Kryteria oceny narzędzia AI przed dopuszczeniem go do dokumentów firmowych: kto jest procesorem danych, gdzie i jak długo treść jest przetwarzana, czy obejmują ją polityki organizacji, czy powstaje ślad audytowy i czy dopuszczenie wymaga decyzji administratora.
  • Zakres, na którym pracuje Copilot: przesłany plik, materiały organizacji i źródła internetowe. Rozpoznawanie, z którego z nich pochodzi odpowiedź.
  • Wskazywanie materiałów źródłowych, ograniczanie odpowiedzi do wskazanych dokumentów oraz wymaganie, aby narzędzie sygnalizowało brak danych zamiast uzupełniać go własnymi domysłami.
  • Prowadzenie wieloetapowej rozmowy analitycznej: doprecyzowywanie, zawężanie zakresu i kontrola tego, na czym Copilot faktycznie pracuje.
  • Granice wykorzystania AI w analizie i procesie decyzyjnym.
  • Standardy profesjonalne w pracy analityka wspieranej przez AI: należyta staranność, odpowiednia podstawa wniosków, rozróżnienie faktów i opinii oraz zachowanie dokumentacji procesu.
  • Wprowadzenie do studium przypadku i kompletu plików wykorzystywanych podczas warsztatu.

Moduł 2. Research i praca z wieloma źródłami

Co wynika z raportów, prezentacji wynikowej i komunikatów spółki.

  • Wyszukiwanie kluczowych informacji w obszernych dokumentach.
  • Ekstrakcja danych finansowych, operacyjnych i jakościowych.
  • Porównywanie informacji pochodzących z różnych materiałów.
  • Identyfikowanie niespójności, braków i nowych informacji.
  • Wskazywanie źródła i lokalizacji każdego istotnego twierdzenia.
  • Tworzenie listy pytań wymagających dalszej analizy.

Ćwiczenie: przygotowanie mapy źródeł oraz tabeli kluczowych informacji o analizowanej spółce

Moduł 3. Analiza danych i praca z modelem w Excelu

Co pokazują dane i model finansowy. Uczestnicy pracują na przygotowanym modelu. Warsztat nie obejmuje budowy modelu od podstaw.

  • Rozpoznanie struktury arkusza i zależności między danymi.
  • Uzgadnianie danych pochodzących z kilku źródeł z wartościami w modelu.
  • Kontrola kompletności i spójności danych.
  • Analiza dynamiki wyników, marż, wskaźników i odchyleń.
  • Dekompozycja odchylenia na czynniki, które je tworzą.
  • Wykrywanie anomalii i pozycji wymagających sprawdzenia.
  • Praca z tabelami, wykresami i zestawieniami.
  • Sprawdzanie spójności powiązań między arkuszami.
  • Planowanie i wykonywanie wieloetapowych zmian bezpośrednio w skoroszycie oraz kontrolowanie zmian wprowadzonych przez Copilota.
  • Kontrola sum, formuł i założeń modelu oraz przeliczenia kontrolne wykonane niezależnie od niego.

Ćwiczenie: analiza wyników spółki w przygotowanym modelu, identyfikacja najważniejszych czynników wpływających na jej sytuację finansową oraz weryfikacja zmian i obliczeń wykonanych z wykorzystaniem Copilota

Moduł 4. Chronologia sprawy, twierdzenia i rozbieżności w materiałach sprawy

Kto co twierdził, kiedy zmieniło się stanowisko, gdzie występują rozbieżności i czego nadal nie ustalono.

  • Odtworzenie przebiegu sprawy w czasie na podstawie zapisu korespondencji, notatki ze spotkania i materiałów z wcześniejszego etapu prac.
  • Przypisanie twierdzeń do ich autorów i do daty.
  • Rozpoznawanie zmian stanowisk oraz miejsc, w których uczestnicy sprawy mówią co innego.
  • Oddzielenie ustalenia od opinii.
  • Wskazanie kwestii otwartych, które nigdy nie wróciły do rozstrzygnięcia.
  • Odfiltrowanie materiałów niedotyczących sprawy.

Ćwiczenie: zbudowanie w Wordzie tabeli chronologii i matrycy twierdzeń, obejmującej daty, zdarzenia, autorów twierdzeń, status informacji, rozbieżności, zmiany stanowisk oraz kwestie wymagające wyjaśnienia

Moduł 5. Scenariusze, ryzyka i pytania analityczne

Jakie z tego wynikają scenariusze i ryzyka.

  • Wykorzystanie przygotowanego modelu do analizy scenariuszy.
  • Aktualizacja założeń o ustalenia z poprzedniego modułu.
  • Porównanie wariantu bazowego, pozytywnego i negatywnego.
  • Identyfikacja założeń o największym wpływie na wynik.
  • Testowanie wrażliwości na zmianę wybranych parametrów.
  • Rozpoznawanie katalizatorów i czynników ryzyka.
  • Oddzielenie wyników modelu od interpretacji analityka.
  • Formułowanie pytań, na które dostępne dane nie dają odpowiedzi.

Ćwiczenie: przygotowanie porównania scenariuszy oraz listy najważniejszych ryzyk i pytań do dalszej analizy.

Moduł 6. Od analizy do notatki analitycznej

  • Przekształcanie danych i obliczeń w zrozumiałą narrację.
  • Struktura krótkiej notatki analitycznej lub inwestycyjnej.
  • Teza, argumenty, ryzyka, założenia i warunki zmiany oceny.
  • Wykorzystanie tabeli chronologii jako gotowego elementu notatki.
  • Oddzielanie faktów, szacunków i opinii.
  • Formułowanie wniosków bez nadmiernej pewności.
  • Przygotowanie executive summary w Wordzie.
  • Redagowanie i skracanie materiału przy zachowaniu kluczowych informacji.

Ćwiczenie: przygotowanie jednostronicowej notatki analitycznej na podstawie wyników wcześniejszych etapów.

Moduł 7. Prezentacja materiału decyzyjnego i kontrola końcowa

  • Budowanie prezentacji na podstawie notatki analitycznej i danych z Excela.

  • Wybór informacji istotnych dla zarządu, klienta lub komitetu.

  • Formułowanie tytułów przedstawiających rzeczywiste wnioski.

  • Prezentowanie scenariuszy, ryzyk i założeń.

  • Weryfikacja materiału pod kątem należytej staranności, podstawy źródłowej i możliwości odtworzenia procesu analitycznego.

  • Dokumentowanie źródeł, założeń, zmian i decyzji.

  • Ustalenie, które elementy procesu są wykonalne przy licencji Copilota dostępnej w organizacji uczestnika.

  • Końcowa lista kontrolna przed wykorzystaniem materiału.

Ćwiczenie: przygotowanie w PowerPoincie prezentacji materiału decyzyjnego, obejmującej maksymalnie pięć slajdów, na podstawie notatki analitycznej i danych z Excela. Uczestnicy sformułują tytuły slajdów oraz zweryfikują zgodność prezentacji z materiałami źródłowymi.

Masz pytanie odnośnie szkolenia? Skontaktuj się z nami, korzystając z poniższej opcji „Zadaj pytanie” lub napisz do nas na adres office@cfa.com.pl

Trenerzy

Remigiusz Pruszczak

Ekspert GenAI, trener AI, finansista i menedżer

Ponad 30 lat doświadczenia zawodowego w finansach i inwestycjach, w tym ponad 20 lat na stanowiskach menedżerskich.

Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji i Microsoft 365 Copilot w analizie finansowej, raportowaniu, pracy z dokumentami oraz procesach decyzyjnych.

Makler papierów wartościowych z uprawnieniami do wykonywania czynności doradztwa inwestycyjnego.

Od 17 lat prowadzi szkolenia dla pracowników, ekspertów i kadry menedżerskiej. Przeszkolił ponad 5000 profesjonalistów, w tym ponad 1500 osób z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji od maja 2025 r.

Oceny jego pracy w ankietach poszkoleniowych konsekwentnie przekraczają 5,5 w skali sześciopunktowej. Prowadzi warsztaty dla instytucji finansowych, przedsiębiorstw, organizacji publicznych i podmiotów z sektorów regulowanych, łącząc praktyczną znajomość narzędzi sztucznej inteligencji z doświadczeniem w analizie finansowej, zarządzaniu, ocenie ryzyka i raportowaniu zarządczym.

Certyfikat po ukończeniu szkolenia

Uczestnictwo w szkoleniu zostanie potwierdzone certyfikatem wydanym przez CFA Society Poland. Dokument będzie stanowił potwierdzenie udziału w szkoleniu oraz zakresu omawianych zagadnień.

Certyfikat może zostać wykorzystany jako potwierdzenie doskonalenia umiejętności zawodowych w zakresie praktycznego wykorzystania Microsoft 365 Copilot w pracy analitycznej: od analizy dokumentów i danych, przez pracę z modelem finansowym w Excelu, po przygotowanie notatki analitycznej i prezentacji materiału decyzyjnego.

Certyfikat zostanie przesłany uczestnikom po zakończeniu szkolenia drogą mailową w formacie PDF.

Koszt i rejestracja

Wypełnij poniższy formularz rejestracyjny, aby zagwarantować sobie miejsce na szkoleniu.
Po przesłaniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą w celu potwierdzenia udziału oraz
przekazania szczegółów organizacyjnych.

Cena regularna
1790 PLN netto + VAT

Cena dla aktywnych członków CFA Society Poland (zniżka 20%)

1432 PLN netto + VAT

Nie masz członkostwa? Nic straconego. Jeżeli masz tytuł CFA, dołącz lub odnów członkostwo w CFA Institute i CFA Society Poland. Aplikuj teraz »

Możesz też zostać członkiem stowarzyszonym polskiego CFA Society, jeżeli masz zaliczony jeden z trzech poziomów CFA Program lub inny certyfikat CFA Institute. Sprawdź naszą ofertę członkowską i aplikuj jeszcze dzisiaj »

Kupuję szkolenie w pakiecie: część technologiczna i proceduralna

Skontaktuj się z nami, klikając w button, lub napisz do nas pod adresem: office@cfa.com.pl.

Kupuję tylko szkolenie z proceduralnego przeciwdziałania manipulacjom dokumentowym

Koszt i rejestracja

Uwaga! Brak wolnych miejsc.

Jeżeli chcesz wziąć udział w kolejnej edycji, napisz do nas, a my poinformujemy Cię w pierwszej kolejności o kolejnej edycji. Użyj poniższego przycisku i wyślij do nas pustego maila, w temacie wpisując: „Powiadom mnie: AI dla finansistów. Tworzenie agenta AI”.

Koszt uczestnictwa w szkoleniu „AI dla finansistów. Tworzenie agenta AI” wynosi:

  • dla członków CFA Society Poland 1190 PLN + VAT,
  • dla osób spoza organizacji 1290 PLN + VAT,
  • dla osób spoza organizacji poleconych przez członka CFA Society Poland 1190 PLN + VAT. W celu otrzymania zniżki po dokonaniu rejestracji skontaktuj się z nami pod adresem office@cfa.com.pl i podaj w treści widomości nazwisko członka CFA Society Poland, który polecił Tobie udział w naszym szkoleniu. W temacie wiadomości podaj nazwę szkolenia.

CFA Society Poland powstało w 2004 roku i jest jednym ze 157 lokalnych stowarzyszeń międzynarodowego CFA Institute. Organizacja obecna jest w 70 krajach i zrzesza ponad 200 tys. przedstawicieli branży finansowej, obecnych w ponad 164 krajach. CFA Society Poland rozpowszechnia i realizuje najwyższe standardy etyczne oraz edukacyjne w zakresie działań branży inwestycyjnej w Polsce.

Koszt i rejestracja

Udział w szkoleniu wraz z dostępem do serwisu kawowego wynosi 690 PLN + VAT.

Koszt i rejestracja

Udział w szkoleniu wraz z dostępem do serwisu kawowego wynosi 690 PLN + VAT.